如何用AI技术“护航”中国制造？成立5年来，思谋科技一直围绕这一命题展开探索和实践。

　　读取速度达到60码/秒的智能工业读码器；能够准确检测出十多种缺陷特征的高端MiniLED智能检测设备；可以全方位、无死角对多类3C产品外观进行“体检”的智能外观检测一体机……在思谋科技打造的“人机一体化智能系统博物馆”展厅，一台台先进设备，展示着AI技术与工业场景深层次地融合的场景。

　　通过自研的智能工业平台、智能传感器产品以及智能一体化设备，思谋科技以深度学习和机器视觉作为技术引擎，为全球近300家行业头部企业装上了更敏锐的“眼睛”、能思考的“大脑”。

　　“工业制造领域永远都有亟待优化的环节和痛点，这为创新技术提供了广阔的试验田。”近日，思谋科技总裁谢佶隽在接受上海证券报记者正常采访时表示，思谋科技将致力于推动更多的前沿技术成果在工业场景中实现商业化应用，助力更多公司实现数智化转型升级。

　　2020年，德国一家世界级精密光学仪器制造企业的广州工厂，急需一台光学镜片隐形二维码识别设备，把控生产全过程中的镜片质量。

　　彼时，思谋科技还是一家成立仅一年的初创公司。公司创始人、计算机视觉领域的知名学者贾佳亚带领团队，研究怎么样将计算机视觉技术引入工业制造赛道。尽管他们有一定的技术积累，但缺少关键的商业化落地案例。

　　这是一次难得的机会。在了解到该企业的需求后，思谋科技当即与其对接。“要满足他们的需求，只有具备足够创造新兴事物的能力和技术基础的团队才能解决，而我们是最为匹配的。”思谋科技总裁谢佶隽说。

　　历经一个月上百次试验后，思谋科技团队对工艺和算法一直在优化，解决了各项技术难题，顺利完成了订单的交付。

　　这台光学镜片隐形二维码识别设备，代表着公司发展的重要起点，被陈列在公司展厅内的显著位置。“这张订单很重要。我们刚创业，需要这样一场胜仗来验证自己，积累信心。”谢佶隽说。

　　此后，思谋科技又很快切入到该客户的镀膜工艺改善、产线优化等领域。从客户某一个制造环节的智能化，逐渐延伸到产线乃至工厂级的数字化改造升级，思谋科技也在市场之间的竞争中一步步“升级”。

　　同期，思谋科技推出了自主研发的SMore ViMo智能工业平台，以满足各种工业场景需求的全流程智能化。ViMo，是Vision Inspection and More缩写。背后的含义是，SMore ViMo不仅能做视觉检测（Vision Inspection），还有非常多可能（More）。

　　据介绍，SMore ViMo提供了从数据采集、在线建模，到厂线部署的工厂智能一体化解决方案，无需专业算法人员参与，工厂就能生成所需的算法模型，能很快在各种工业场景中落地。

　　有成功案例的加持，思谋科技很快脱颖而出，进入了慢慢的变多行业龙头的视线。空客、博世、佳能、宝洁等知名跨国企业纷纷选择与思谋科技展开合作，为生产线插上人机一体化智能系统的“翅膀”。

　　2024年4月底，福布斯中国发布“2024福布斯中国人工智能科技公司TOP 50”榜单，思谋科技成功上榜。从一家初出茅庐的勇于探索商业模式的公司，到成长为服务全球近300家头部企业的行业“独角兽”，思谋科技用了不到5年时间。

　　“创新企业都在不断探索，怎么在客户的真实需求的价值与自身产品的成本之间实现平衡。”在谢佶隽看来，让技术更为通用，以此来降低自身的研发与交付成本，是关键的解题思路。

　　工业场景复杂，细分门类繁多，每一个细分门类里都有非常强的专业性与十分普遍的应用场景，加上制造类企业的数据量庞大且碎片化严重，数据难以被有效汇总和发挥价值，导致大模型在工业场景中面临落地难、成本高等问题。

　　2023年11月，思谋科技发布了全球首个面向高端制造的工业多模态大模型——IndustryGPT。“IndustryGPT是我们最具突破性的研发成果，它更通用，也更加聪明。”谢佶隽说，面对不同的应用场景，IndustryGPT在数据生成、算法识别率和人机交互等层面上，都有不错的表现。

　　以工业缺陷检验测试为例，在传统生产的全部过程中要获取全部的缺陷样本十分艰难。IndustryGPT能够最终靠理解和学习少量实际缺陷图片，依据文本描述生成真实的缺陷图像，从而辅助训练缺陷检测模型，提升质量检验效果。

　　“为了收集全部的缺陷类型，过去需要工厂的生产线运转两三个月；如今，借助IndustryGPT的深度学习能力，或只需要一个星期甚至更短的时间。”思谋科学技术工作人员和记者说，IndustryGPT已累计生成上百种缺陷类型，并在3C消费电子和新能源领域获得广泛应用。

　　如果说过去不断更迭的技术是让设备有更为“敏锐”的眼睛，提升检测的精准性，那么，工业大模型则是为设备安装了会学习的“大脑”，逐步提升生产效率和质量，让生产线的“质检”升级成为“智检”。

　　2024年6月，IndustryGPT迭代更新至2.0版本。相比之前的版本，2.0版本的多模态能力将自然语言处理、图像分析和图像生成等功能整合在一起，使互动过程更加自然，沟通更直接，回应更高效。此外，2.0版本还实现了自主控制机械臂执行复杂任务的功能。

　　思谋科学技术工作人员介绍，搭载2.0版本后，相关设备便可通过对语音指令、视觉图像和视频的分析，直接生成动作指令控制机械臂执行相应的动作，适应柔性生产、人机协作等复杂场景和任务。

　　2024年6月，思谋科技又有了一个新的标签——香港投资管理有限公司（以下简称“港司”）合作的第一家“”。

　　据了解，港司的定位，一种原因是发挥其资本引导和杠杆市场的力量，助力香港加速建构更蓬勃的策略产业生态圈；另一方面是寻求合理的长远财务回报。

　　成为港司战略合作的第一家企业，思谋科技进一步证明了自己的创新性、领先性和市场认可度。

　　创新是企业的成长发展的核心要素。“第一，要能够跟进全世界最领先的技术，保证自身的技术不落后；第二，要围绕客户真实的场景、问题和需求去创新，最终才能产生商业经济价值。”关于创新，谢佶隽有自己的理解。

　　制造业企业要的是什么？面对记者的提问，谢佶隽脱口而出：“提升生产效率、提高生产质量、保障生产安全，这是思谋科技帮助工业客户实现智能化升级转型的三个维度。”

　　走向未来，创造未来。谢佶隽和记者说，对于思谋科技而言，不仅要追求商业成功，更要在不确定性中寻找机遇，以创新思维引领行业变革。“我们将始终确保所打造的解决方案不仅技术领先，而且易于部署和使用，降低企业应用智能制造技术的门槛。”