近日，国家能源集团数智科技开发的 工业设施综合诊断运维AI大模型（以下简称 设备诊断大模型）在包头能源李家壕煤矿正式上线，这标志着我国首个集检测、诊断、决策于一体的工业设施智能运维体系的诞生。该模型的推出，不仅为煤炭产业的全链升级注入了“绿色动力”，也为相关行业的智能化、数字化转型提供了强有力的支持。

　　随着工业设施种类的多样化和结构的复杂化，传统的设备运维方式已经难以满足数字化转型的需求。在这一背景下，设备诊断大模型的研发应运而生。其开发团队经过对国内外工业设施诊断模型的深入调研，发现目前市场上大多数成熟设备诊断产品多为小模型，受限于数据解决能力，导致运维效率低下、成本居高不下。

　　与之相比，设备诊断大模型凭借其强大的数据学习和处理能力，极大提升了设备故障的预测与诊断精度。根据研发技术经理官锋的介绍，该模型融合了物联网、大数据和数字孪生等多项前沿技术，仅用11个月便成功构建出137类设备的诊断能力。一旦设备出现异常，模型能够实时检测并智能诊断，迅速输出维修决策，形成闭环的运维管理系统。

　　“设备诊断大模型如同工业设施的‘智能医院’。”副矿长段伟表示，借助这一系统，运维人员能够高效识别设备故障，并及时作出科学决策。例如，当模型检测到皮带机的驱动端轴承状态不良时，会立即发出预警，指导巡检人员加强检查，并提供不一样的情况下的解决方案，从而大幅度缩短故障排查的时间。据统计，该系统有实际效果的减少了10%的运维时间，提高故障定位的准确率超过30%，为企业节省约30%的人力成本。

　　展望未来，国家能源集团数智科技将继续推动人工智能技术与产业应用的深度结合，计划进行大模型的升级迭代，提升运维系统的智能化水平，逐步推动煤炭等传统能源企业的数字化转型。随着数字化、绿色化发展理念的普及，该大模型的成功应用也为我国煤炭产业在全球市场的竞争力注入了强大动力。

　　在煤炭产业转变发展方式与经济转型的过程中，能源企业与新兴AI科技公司的深入合作，正在为传统行业的智能化带来新的机遇和挑战。未来，随着更多“数智能源”的实现，煤炭产业或将在“AI+煤炭”领域迎来新的发展高潮。实现转变发展方式与经济转型的同时，也为我国能源安全及可持续发展提供了坚实保障。

　　诸如设备诊断大模型这一创新性应用，不仅提升了行业运维效率，也为相关企业的技术进步树立了标杆。相信在不久的将来，更多类似的智能运维系统将会在各个传统产业中落地，助力中国实现更高质量的发展目标。在AI技术快速的提升的今天，我们期待这些技术为我们大家带来更安全、高效、环保的未来。

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