谷歌今日宣告推出视觉检测人工智能(Visual Inspection AI)，这是谷歌新的云渠道(GCP)处理方案，旨在协助制作商、消费品公司和其他企业减少制作和查验测验进程中的缺点。谷歌表明，这是第一个专门为制作商供给的GCP服务，代表着在笔直范畴方向上加倍下注。

  据估计，缺点每年会让制作商丢失数十亿美元——事实上，与质量相关的本钱会耗费15%到20%的出售的收益。依据Vanson Bourne的一项研讨，23%的制作业计划外罢工是由人为失误形成的，而其他职业的这一份额仅为9%。耗资3.276亿美元的“火星气候轨迹飞行器”(Mars Climate Orbiter)因计量单位之间未能正确转化而被毁；一家制药公司陈述称，因为存在误解，导致一张警报票被推翻，在出产线美元）。

  由GCP的计算机视觉技能供给动力，Visual Inspection AI旨在主动化质量保证作业流程，使公司能够在产品发货前辨认和纠正缺点。谷歌斗胆地宣称，经过在制作的完好进程的前期辨认缺点，Visual Inspection AI能大大的进步出产吞吐量，添加产值，减少返工，并减少退货和修理本钱。

  正如GCP的制作和工业总经理Dominik Wee解说的那样，Visual Inspection AI专门处理了制作业中的两个高档用例：化妆品缺点查验测验和安装检测。一旦该服务对企业产品的映像进行了微调，它就能够实时发现潜在的问题，可选择在本地服务器上操作，一起使用云的强壮功用进行额定的处理。

  Visual Inspection AI的竞争对手是亚马逊的Lookout for Vision，后者是一种云服务，使用计算机视觉剖析图画，发现制成品中的产品或进程缺点和反常。该公司在2020年12月的虚拟创造大会上发布了预览版，并于本年2月正式推出。亚马逊称，Lookout for Vision的计算机视觉算法能够学会检测制作和出产缺点，包含裂纹、凹痕、不正确的色彩、从30张基线图画中得出不规则形状。

  此外，谷歌还宣称，与通用机器学习渠道比较，Visual Inspection AI能够仅用300分之一的符号图画构建模型。跟着服务向新产品敞开，准确性会跟着时刻的推移主动进步。

  “专用处理方案(如Visual Inspection AI)的优点在于，它基本上能够让你轻松布置，并让你安心肠在车间运转它。它不需求运转在云端，”Wee说。“与此一起，它还供给了谷歌的AI和剖析才能。咱们基本上企图做的是让制作商具有大规模的人工智能才能。”