近日，深圳个元科技有限公司宣布成功完成4600万美元的B轮融资，此次融资由UPPartners领投，逐步推动公司在市场拓展和研发技术方面的布局。自成立以来，个元科技始终把AI大模型技术作为其核心竞争力，聚焦于利用深度学习技术提升制造业的表面缺陷检验测试能力，以帮助企业降低人工检验成本并提升产品质量。

　　随着人机一体化智能系统的发展，外观缺陷检验测试已成为确定保证产品质量不可或缺的一环。然而，随工业制造精度的提高和人力成本的增加，传统的人工质检方式愈发显得乏力。因此，慢慢的变多的公司开始寻求基于机器视觉技术的检测系统，个元科技正是在这一背景下不断壮大。

　　个元科技的总经理隆德锋在采访中表示，当前的市场需求促使制造企业将AI技术融入生产所有的环节，以实现降本增效的目标。AI质检系统不仅仅可以明显提高检测效率，还能有实际效果的减少因人为失误造成的漏检情况，提升整体质量控制的精准性

　　为应对制造业中面临的一系列挑战，如随机缺陷形式识别难度、复杂材料的光照生成及几何形状的成像等，个元科技开发了两大核心产品模块：CorteX深度学习模块和OptiX动态光学模块。

　　CorteX模块专注于缺陷分类与阀值管理，其独特的设计使得模型训练只需5个缺陷样本，从而大幅度降低了对样本数量的要求。在复杂缺陷识别方面，CorteX的漏判率比人工检测低达10倍，显示出其卓越的智能性能。而OptiX打光成像系统能够支持多达232种不同的打光方式，快速适应不一样类型的光照要求。这一系统还具备0.5m/s的飞拍速度，大幅度的提高了在线检测的效率。

　　通过这两大核心模块的协同工作，个元科技的检测设备成为传统人工质检员的强力替代，其检测漏判率降低了10倍。截至目前，公司已与超过100家客户建立合作伙伴关系，其自主研发的智能成像系统及深度学习系统已经成功在全球锂电、消费电子、新能源电动车和汽车零部件制造企业的供应链中占据了重要地位。

　　隆德锋进一步透露，个元科技的下游客户中包括全球前30家锂电厂商中的10家、消费电子3C制造企业前100家中的9家以及全世界汽车零部件制造企业前50家中的10家，与全球新能源电动车制造企业中的顶尖公司也建立了合作伙伴关系。这些一流公司开始将个元科技提供的视觉系统的图片和判定数据视为提升其生产的基本工艺的重要数据资产。

　　展望未来，个元科技将继续深耕AI工业视觉领域，推动人机一体化智能系统的升级。公司计划利用此次融资一直在优化技术平台，加强与客户的合作，从而在竞争日益激烈的市场中占据更为有利的地位。随着更多企业接受和应用AI质检技术，未来的人机一体化智能系统将迎来更高效、精准的时代。这无疑为制造行业的可持续发展提供了重要动力，也引发了对如何更好地利用AI技术提升生产效率的广泛思考。返回搜狐，查看更加多