近日，上海交通大学、华东师范大学及腾讯优图实验室等单位联合研发的「亚微米级工业视觉智能检测技术及应用」项目，喜获中国图象图形学学会科技进步奖一等奖。这一项目不仅展现了其在技术创新上的卓越表现，更代表了我国在工业视觉智能检验测试领域的领先地位。

　　作为CSIG科技奖的重要评选，目的是鼓励计算机科学与工程领域的创新。此次获奖的项目以其在高难度技术攻关、原创性创新及自主知识产权方面的突出表现，受到评审专家的高度认可，并被评价为“达到国际领先水平”。

　　随着工业制造向智能化转型，质检技术面临日益提升的精度和效率要求，传统检测的新方法难以满足亚微米级缺陷的高精度需求。腾讯优图实验室与合作伙伴们联合开发了一套全新的视觉检测系统，具备了快速成像、高精度检测和灵活部署的能力，该系统的核心技术在于动态自适应多变焦高速成像技术和蝶式结构复原算法。这使得系统能够在生产线上快速捕捉微小缺陷，建立了国内首套工业亚微米级软硬一体化2D与2.5D成像系统。

　　该系统还采用了一系列创新算法，包括小样本学习和带噪学习等，以应对缺陷种类众多、样本数据有限和噪声干扰的挑战。这些算法的引入明显提升了检测的精准度，并降低了漏检率和误检率，达到行业领先水平。此外，针对不同工业场景的需求，项目提出了跨场景缺陷持续学习与域迁移的方法，开发出了工业质检平台TIAOI，确保了技术在不一样的产品和工艺中的适配性。

　　这一成果已经在超过20个细分行业中实现大规模应用，交付超过200套外观检测系统，累计完成超过2000万件产品的检测，有效地提升了工业生产效率，帮企业每年节省上千万元的检测成本，实现了质检流程的全面智能化与自动化。

　　值得注意的是，腾讯优图与合作伙伴们进一步拓展了多场景外观检测解决方案，不仅提升了企业的生产效率，还为推动人机一体化智能系统的全面发展提供了有力支持。展望未来，腾讯云将继续在工业质检领域深化研究，通过结合大模型、无监督学习等新技术，不断推进技术创新，推动AI在更多领域的应用，如金融、传媒等，助力高质量的实体经济发展。

　　这一项目的成功不仅标志着腾讯优图在智能制造领域的强大实力，也为别的行业的数字化转型提供了宝贵的参考和借鉴。随技术的慢慢的提升，未来的工业生产将更高效、智能，为实现中国制造2025目标贡献更大力量。返回搜狐，查看更加多