视觉检测体系作为能够代替人眼进行出产线上高速度、高精度检测的设备，它在检测缺陷和防止缺陷产品被配送到消费的人的功能方面具有不可估量的价值。

  我国作为一个典型的劳作力密布国家，大部分职业依托的是低价的很多充裕劳作力。现在，跟着人工劳作本钱的上升、慢慢的升高的产品的质量要求、份额继续扩展的主动化制作体系等许多要素造成了制作业对主动化的监测体系的迫切需求，视觉检测体系作为能够代替人眼进行出产线上高速度、高精度检测的设备，它在检测缺陷和防止缺陷产品被配送到消费的人的功能方面具有不可估量的价值。

  用机器视觉检测的新方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。且机器视觉易于实现信息集成是实现计算机集成制造的基础技术。

  近年来随着人力成本的高涨，自动化技术开始受到生产企业的重视，以机器人、虚拟制造、3D打印等技术为主的新一轮产业革命再次兴起。

  工业机器人快速地发展，特别是在生产制造业中，为了改变落后的生产方式，解决用工荒难题，需要大力投入自动化设备，加上政策对于智能化产业大力扶持，中国各地兴起了机器人发展大潮。在机器人技术和机器人应用发展的过程中，对机器视觉的研究和机器视觉系统的构造占有十分重要的位置。

  当前，全球互联网正掀起新一轮创新和变革的浪潮，大数据、云计算等研发技术和商用取得重大突破，互联网跨界融合趋势明显，对传统产业带来革命性、颠覆性影响。

  随着中国加工制造业的发展，对于机器视觉的需求也逐渐增多，随着机器视觉产品的增多，技术的提高，国内机器视觉的应用状况将由初期的低端转向高端。由于机器视觉的介入，自动化将朝着更智能、更快速的方向发展。

  去年，我国机器视觉市场总额168亿左右，但国内品牌由于产品同质化，都走的是最基础的粗狂行业视觉检测，相对价格相对较低同时竞争很激烈，同样的国产设备卖的价格只是国外品牌的三分之一。预计今年接近200亿的市场我们实际上只占35亿左右。

  测量精度可能从微米级上升到纳米级;新型传感器的产生和各种传感器的相结合可能促使工业视觉检验的加快速度进行发展;测量仪器将向嵌入式加快速度进行发展，小型化、集成化、手持化、便捷化的检验方式将越来越受青睐。AI是工业4.0的主要支柱之一，由于其生成数据的能力，在为未来的工厂和生产奠定基础方面发挥着关键作用。在工厂运营中利用人工智能或机器学习(ML)技术能获得的数据量是无限的，并且超出了人类在有限的时间内和一直在变化的市场需求中所能完成的数据量。

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