近年来，人工智能技术的快速地发展改变了我们生活的方方面面，为社会经济注入了新的活力，但同时也带来了不少风险和挑战。为了确认和保证这一新兴技术的安全应用，我国加快推动车驶人工智能安全监管制度建设，尤其是在明确监管范围、推动国际合作和构建系统化监督管理体系等方面形成了三个显著的着力点。

　　首先，加强人工智能安全监督管理需明确监管范围和底线规则，以防监管措施的过度或遗漏。我们一定要清晰界定何为人工智能，依据‘系统审慎’原则对其开发和应用进行全生命周期的管理。从中心层、半中心层到边缘层，按照不同的外部环境和应用场景，确保其符合以人为本和智能向善的要求。

　　在此基础上，构建一套完整的技术标准至关重要。这些标准应涵盖可区分、可解释、可追溯和可纠正四大特性。具体而言，可区分意味着开发者能够明确其所创建的各类技术和内容是否属于人工智能，可解释则要求开发者对系统内部结构和推理逻辑作出清晰解释，以便用户理解其运作逻辑和潜在风险；而可追溯和可纠正则确保AI在出现一些明显的异常问题时，能够迅速定位、修正并防止风险的扩散。

　　其次，人工智能的广泛应用使得国际合作显得愈加重要。当前，以美国为首的部分发达国家试图将AI发展问题意识形态化，这样的做法不仅会影响全球治理体系的统一，也可能导致治理方案和技术标准的分歧。因此，我们有必要在全球层面推动去意识形态化的合作，以实现共赢。

　　中国也积极参与这场全球合作的浪潮。近年来，联合国、OECD等国际组织已开始倡导加强人工智能治理的研究与协作。通过建立双边和多边合作，我们不仅能够分享治理经验，还能在标准制定和风险识别方面形成更加有效的合作框架。同时，鼓励产研界人士加入国际组织，将大幅提升中国在国际人工智能话语权的影响力。

　　最后，随着各行业人工智能应用的多样化，迫切需要构建灵活的“1+N”安全监管体系。这个框架不仅要包含底层的一般治理原则，更应因应细分行业的特殊需求，出台具体的监管措施。以智慧交通、金融科技等领域为例，其安全管控体系应结合行业特色，建立专门的安全监管模式。

　　比如，在自动驾驶领域，随着本土企业的快速发展，中资技术已迎头赶上，通过国家顶层设计构建具有参考意义的监管标准，不仅能提升行业安全性，还能引领全球市场的规范。为此，建设国家人工智能安全监管平台和发展委员会显得尤为重要。前者可定期发布安全风险研究和防范指南，而后者则能有效整合社会各方资源，统一协调AI发展的各项事务。

　　伴随着人工智能的蓬勃发展，安全监管的必要性日益凸显。我国在明确监管范围、加强国际合作以及构建系统化监管体系等方面正在积极探索，为全球人工智能治理提供了宝贵经验。在未来，我们既要促进技术的进步，也要确保人类在享受人工智能带来的便利之时，保持理性和道德底线。

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